【摘要】传统灰色模型GM(1，1)对于随机波动性较大的数据序列拟合较差，预测精度较低，为了弥补这一缺陷，更准确预测煤层自然发火的趋势与危险性，将GM(1，1)模型和马尔科夫模型有机结合，构建了灰色马尔科夫模型。用灰色马尔科夫模型对柴里煤矿实测CO发生量进行预测，与传统GM(1，1)模型的预测结果比较，灰色马尔科夫模型的拟合精度更好，平均相对误差更小，简便、实用，能够为矿井煤自燃火灾的防治工作提供科学的理论依据。
【关键词】
《河南理工大学学报（自然科学版）》 2015-11-13
《纺织科技进展》 2015-11-13
《河南理工大学学报（自然科学版）》 2015-11-13
《纺织科技进展》 2015-11-13
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010-56259535
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